101. Deutscher Röntgenkongress

Veranstaltung

RÖKO DIGITAL Spezial / Highlight: Künstliche Intelligenz I - Von Basics zu Hot Topics

INTUSTRIESYMPOSIUM

MTRA 1: KI in der Radiologie - Wissenswertes für MTRA

Programm herunterladen Link zur Anmeldung in Kalender übernehmen

30. Mai 2020

Online, 10:00 - 12:00 Uhr in Kalender übernehmen

Veranstaltungsdetails

Referent
Dr. Thomas Küstner, Prof. Dr. Elmar Kotter, Daniel Rückert
Veranstalter
Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
Thema
Informationstechnologie, Management/Qualitätsmanagement
Zielgruppe
Fachärzt:innen, Ärzt:innen in Weiterbildung (AiW), Studierende, MTR, Andere, Ingenieur:in / Naturwiss.

Qualitätsnachweise

2 CME-Punkte Kategorie A

Veranstaltungsdetails

Referent
Dr. Thomas Küstner, Prof. Dr. Elmar Kotter, Daniel Rückert
Veranstalter
Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
Thema
Informationstechnologie, Management/Qualitätsmanagement
Zielgruppe
Fachärzt:innen, Ärzt:innen in Weiterbildung (AiW), Studierende, MTR, Andere, Ingenieur:in / Naturwiss.

Qualitätsnachweise

2 CME-Punkte Kategorie A

Information & Anmeldung

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KURSABLAUF

Moderation:
Prof. Dr. Horst Hahn, Fraunhofer MEVIS
Prof. Dr. Georg Langs, Medizinische Universität Wien

10:00 - 10:20 Uhr  KI für Anfänger: Was ist KI & wie funktioniert KI? - Machine Learning & Deep Learning
                                  Dr. Thomas Küstner

10:20 - 10:25 Uhr   Diskussion

10:25 - 10:45 Uhr    Update: Radiomics - Was ist das? Wie geht das? Wo ist der Unbterschied zwischen Radiomics und KI?
                                  Dr. Hinrich Winther, Medizinische Hochschule Hannover

10:45 - 10:50 Uhr   Diskussion

10:50 - 11:10 Uhr   KI: Praktische Anwendungen in der Radiologie und Workflow-Integration (Methodik)
                                  Prof. Dr. Elmar Kotter, Universitätsklinikum Freiburg

11:10 - 11:15 Uhr   Diskussion

11:15 - 11:22 Uhr   Computertomographie: Bildrekonstruktion mit Deep Learning in
                                  der klinischen Routine (Wiss. Vortrag)
                                  Andreas Heinrich, Universitätsklinikum Jena

11:22 - 11:30 Uhr   Automatisierte Ventrikoloperitoneal Shuntventil Detektion und Identifikation unter Verwendung
                                  eines Faster RCNN (Wiss Vortrag)
                                  Dr. Johannes Haubold, Universitätsklinikum Essen

11:30 - 11:35 Uhr   Diskussion

11:35 - 11:55 Uhr   KI: Hot-Topics
                                  Prof. Dr. Daniel Rückert,  - Humboldt-Professur für Künstliche Intelligenz -
                                  Imperial College of Science, Technology and Medicine, London 

11:55 - 12:00 Uhr   Diskussion

IHRE ANSPRECHPARTNER
kongress@drg.de
Merle Bachmann                 Tel. 030 -916 070 - 26
Maren Bastian                      Tel. 030 - 916 070 - 37
Dagmara Bruchalska         Tel. 030 - 916 070 - 30